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EarSpy puede espiar sus llamadas telefónicas usando sensores de movimiento

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Se ha descubierto otra amenaza a la seguridad. Security Week informa que un nuevo ataque llamado EarSpy ha sido descubierto por un equipo de investigadores de varias universidades de los Estados Unidos.

EarSpy puede espiar sus llamadas telefónicas usando sensores de movimiento

Este ataque se basa en los altavoces del teléfono y puede escuchar sus conversaciones. Al usar el altavoz en la parte superior del dispositivo, el acelerómetro del teléfono puede captar pequeñas vibraciones generadas por ese altavoz.

También hubo investigaciones previas que se centraron en captar vibraciones a través del altavoz del teléfono. Eso implicó incluir un componente externo de captura de datos. Esto funciona de manera ligeramente diferente, y es más probable que las personas hablen sobre temas delicados cuando no están en el altavoz.

Este enfoque es mucho más fácil que, por ejemplo, usar un micrófono. No se requieren permisos especiales para acceder a los datos sin procesar de los sensores de movimiento en un teléfono inteligente.

Todo lo que el atacante tiene que hacer en este caso es enviar malware a su teléfono. En ese momento, puede usar EarSpy Attach para escuchar sus conversaciones.

De hecho, los investigadores descubrieron que tales ataques son más posibles hoy en día, gracias a las mejoras en los altavoces. Es mucho más fácil en estos días que los sensores de movimiento detecten vibraciones.

Los investigadores usaron teléfonos OnePlus con buenos altavoces para los oídos

Las pruebas se realizaron en los teléfonos inteligentes OnePlus 7T y OnePlus 9. Descubrieron que el acelerómetro del altavoz del oído puede capturar significativamente más datos debido al sonido mejorado (efecto estéreo) en comparación con los modelos anteriores.

Los experimentos analizaron «el efecto de reverberación de los altavoces en el acelerómetro mediante la extracción de características y espectrogramas en el dominio de tiempo-frecuencia». Este análisis se centró en el reconocimiento de género, reconocimiento de hablante y reconocimiento de voz.

EarSpy en realidad tuvo un 98 por ciento de precisión al determinar el género del hablante. Descubrir la identidad del orador tampoco fue un problema, ya que la precisión fue muy alta, del 92 por ciento.

La precisión fue mucho menor cuando se trata del discurso real, fue de alrededor del 56 por ciento. Sin embargo, sigue siendo un hilo común, a pesar de la precisión significativamente menor. Todavía es cinco veces más grande que una suposición aleatoria, o eso se dice.

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Recién publicado