[tds_menu_login inline="yes" guest_tdicon="td-icon-profile" logout_tdicon="td-icon-log-out" tdc_css="eyJwaG9uZSI6eyJtYXJnaW4tcmlnaHQiOiIyMCIsIm1hcmdpbi1ib3R0b20iOiIwIiwibWFyZ2luLWxlZnQiOiI2IiwiZGlzcGxheSI6IiJ9LCJwaG9uZV9tYXhfd2lkdGgiOjc2N30=" toggle_hide="eyJwaG9uZSI6InllcyJ9" ia_space="eyJwaG9uZSI6IjAifQ==" icon_size="eyJhbGwiOjI0LCJwaG9uZSI6IjIwIn0=" avatar_size="eyJwaG9uZSI6IjIwIn0=" show_menu="yes" menu_offset_top="eyJwaG9uZSI6IjE4In0=" menu_offset_horiz="eyJhbGwiOjgsInBob25lIjoiLTMifQ==" menu_width="eyJwaG9uZSI6IjE4MCJ9" menu_horiz_align="eyJhbGwiOiJjb250ZW50LWhvcml6LWxlZnQiLCJwaG9uZSI6ImNvbnRlbnQtaG9yaXotcmlnaHQifQ==" menu_uh_padd="eyJwaG9uZSI6IjEwcHggMTVweCA4cHgifQ==" menu_gh_padd="eyJwaG9uZSI6IjEwcHggMTVweCA4cHgifQ==" menu_ul_padd="eyJwaG9uZSI6IjhweCAxNXB4In0=" menu_ul_space="eyJwaG9uZSI6IjYifQ==" menu_ulo_padd="eyJwaG9uZSI6IjhweCAxNXB4IDEwcHgifQ==" menu_gc_padd="eyJwaG9uZSI6IjhweCAxNXB4IDEwcHgifQ==" menu_bg="var(--news-hub-black)" menu_shadow_shadow_size="eyJwaG9uZSI6IjAifQ==" menu_arrow_color="rgba(0,0,0,0)" menu_uh_color="var(--news-hub-light-grey)" menu_uh_border_color="var(--news-hub-dark-grey)" menu_ul_link_color="var(--news-hub-white)" menu_ul_link_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" menu_ul_sep_color="var(--news-hub-dark-grey)" menu_uf_txt_color="var(--news-hub-white)" menu_uf_txt_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" menu_uf_border_color="var(--news-hub-dark-grey)" f_uh_font_size="eyJwaG9uZSI6IjEyIn0=" f_uh_font_line_height="eyJwaG9uZSI6IjEuMyJ9" f_uh_font_family="eyJwaG9uZSI6IjMyNSJ9" f_links_font_size="eyJwaG9uZSI6IjEyIn0=" f_links_font_line_height="eyJwaG9uZSI6IjEuMyJ9" f_links_font_family="eyJwaG9uZSI6IjMyNSJ9" f_uf_font_size="eyJwaG9uZSI6IjEyIn0=" f_uf_font_line_height="eyJwaG9uZSI6IjEuMyJ9" f_uf_font_family="eyJwaG9uZSI6IjMyNSJ9" f_gh_font_family="eyJwaG9uZSI6IjMyNSJ9" f_gh_font_size="eyJwaG9uZSI6IjEyIn0=" f_gh_font_line_height="eyJwaG9uZSI6IjEuMyJ9" f_btn1_font_family="eyJwaG9uZSI6IjMyNSJ9" f_btn1_font_weight="eyJwaG9uZSI6IjcwMCJ9" f_btn1_font_transform="eyJwaG9uZSI6InVwcGVyY2FzZSJ9" f_btn2_font_weight="eyJwaG9uZSI6IjcwMCJ9" f_btn2_font_transform="eyJwaG9uZSI6InVwcGVyY2FzZSJ9" f_btn2_font_family="eyJwaG9uZSI6IjMyNSJ9"]
[tds_menu_login guest_tdicon="td-icon-profile" logout_tdicon="td-icon-log-out" tdc_css="eyJhbGwiOnsibWFyZ2luLWJvdHRvbSI6IjAiLCJkaXNwbGF5IjoiIn19" toggle_txt_color="var(--news-hub-white)" menu_offset_top="eyJhbGwiOiIxOSIsImxhbmRzY2FwZSI6IjE3IiwicG9ydHJhaXQiOiIxNSJ9" menu_offset_horiz="eyJhbGwiOi02LCJsYW5kc2NhcGUiOiItMyIsInBvcnRyYWl0IjoiLTIifQ==" menu_horiz_align="content-horiz-right" menu_bg="var(--news-hub-black)" menu_uh_color="var(--news-hub-light-grey)" menu_uh_border_color="var(--news-hub-dark-grey)" menu_ul_link_color="#ffffff" menu_ul_link_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" menu_ul_sep_color="var(--news-hub-dark-grey)" menu_uf_txt_color="var(--news-hub-white)" menu_uf_txt_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" menu_uf_border_color="var(--news-hub-dark-grey)" f_uh_font_family="325" f_uh_font_line_height="1.3" f_links_font_family="325" f_links_font_line_height="1.3" f_uf_font_line_height="1.3" f_uf_font_family="325" menu_uh_padd="eyJhbGwiOiIyMHB4IDI1cHggMThweCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjE1cHggMjBweCAxM3B4IiwicG9ydHJhaXQiOiIxMHB4IDE1cHggOHB4In0=" menu_ul_padd="eyJhbGwiOiIxOHB4IDI1cHgiLCJsYW5kc2NhcGUiOiIxNnB4IDIwcHgiLCJwb3J0cmFpdCI6IjhweCAxNXB4In0=" menu_ul_space="eyJhbGwiOiIxMCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjgiLCJwb3J0cmFpdCI6IjYifQ==" menu_ulo_padd="eyJhbGwiOiIxOHB4IDI1cHggMjBweCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjEzcHggMjBweCAxNXB4IiwicG9ydHJhaXQiOiI4cHggMTVweCAxMHB4In0=" menu_shadow_shadow_size="0" menu_arrow_color="rgba(255,255,255,0)" menu_width="eyJhbGwiOiIyMjAiLCJwb3J0cmFpdCI6IjE4MCJ9" show_version="" menu_gh_padd="eyJhbGwiOiIyMHB4IDI1cHggMThweCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjE1cHggMjBweCAxM3B4IiwicG9ydHJhaXQiOiIxMHB4IDE1cHggOHB4In0=" menu_gc_padd="eyJhbGwiOiIxOHB4IDI1cHggMjBweCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjEzcHggMjBweCAxNXB4IiwicG9ydHJhaXQiOiI4cHggMTVweCAxMHB4In0=" menu_gh_color="var(--news-hub-light-grey)" menu_gh_border_color="var(--news-hub-dark-grey)" f_gh_font_family="325" menu_gc_btn1_bg_color="var(--news-hub-accent)" menu_gc_btn1_bg_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" menu_gc_btn2_color="var(--news-hub-accent)" menu_gc_btn2_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" f_btn1_font_family="325" f_btn1_font_transform="uppercase" f_btn2_font_family="325" f_btn2_font_transform="uppercase" f_btn1_font_weight="700" f_btn2_font_weight="700" show_menu="yes" f_uf_font_size="eyJsYW5kc2NhcGUiOiIxMiIsInBvcnRyYWl0IjoiMTIifQ==" icon_color="var(--news-hub-white)" icon_size="eyJhbGwiOjIyLCJsYW5kc2NhcGUiOiIyMCIsInBvcnRyYWl0IjoiMTgifQ==" avatar_size="eyJhbGwiOiIyMiIsImxhbmRzY2FwZSI6IjIwIiwicG9ydHJhaXQiOiIxOCJ9" ia_space="eyJhbGwiOiIxMCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjgiLCJwb3J0cmFpdCI6IjYifQ==" f_toggle_font_family="325" f_toggle_font_size="eyJhbGwiOiIxNCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjEzIiwicG9ydHJhaXQiOiIxMiJ9" logout_size="eyJhbGwiOjE0LCJsYW5kc2NhcGUiOiIxMyJ9" f_uh_font_size="eyJsYW5kc2NhcGUiOiIxMyIsInBvcnRyYWl0IjoiMTIifQ==" f_links_font_size="eyJsYW5kc2NhcGUiOiIxMyIsInBvcnRyYWl0IjoiMTIifQ==" f_gh_font_size="eyJsYW5kc2NhcGUiOiIxMyIsInBvcnRyYWl0IjoiMTIifQ=="]

Geekbench 6: lo que necesita saber sobre el punto de referencia de próxima generación

Published:

Primate Labs acaba de lanzar Geekbench 6, una nueva versión de su popular aplicación de evaluación comparativa. La nueva versión incluye nuevas pruebas y nuevos conjuntos de datos para medir mejor el rendimiento. Las nuevas pruebas incluyen desenfoque de fondo, similar a la tecnología utilizada en las videoconferencias; filtros de fotos, similares a los que usan las aplicaciones modernas de redes sociales; y detección de objetos para cargas de trabajo de IA. Los nuevos conjuntos de datos incluyen fotos de mayor resolución que coinciden con las de los mejores teléfonos de la actualidad (de 12 a 48 MP) y vistas previas en PDF más grandes y modernas.

Un gran cambio para Geekbench 6 en comparación con Geekbench 5 y otras versiones es la forma en que se calculan las puntuaciones de varios núcleos. Anteriormente, se creaban y medían múltiples tareas individuales para ver qué tan rápido se completaban. Cuantos más núcleos tuviera, más rápido se completarían. Sin embargo, en Geekbench 6 se usa una carga de trabajo y todos los núcleos trabajan juntos para lograr ese objetivo compartido. Sigue siendo cierto que cuantos más núcleos tengas, más rápido se completará. Ahora hay interacción entre los núcleos.

Coincidiendo con el lanzamiento, tuvimos la oportunidad de conversar con John Poole, el CEO y fundador de Primate Labs, y el autor original de las primeras versiones de Geekbench, para analizar todo lo relacionado con Geekbench 6.

Para obtener los resultados de referencia de Geekbench 6, asegúrese de volver a consultar con autoridad androide en los próximos días y semanas mientras lo ponemos a prueba con los últimos y mejores dispositivos. También puede ver una transcripción completa de nuestra entrevista con John Poole en el enlace o viendo el video de arriba.

¿Alguna vez has usado Geekbench?

0 votos

Geekbench 6: ¿Es un benchmark sintético?

Robert Triggs / Autoridad de Android

En 2003, Apple lanzó la primera computadora de escritorio de 64 bits del mundo, la Power Mac G5. Poole compró uno, pero una vez que lo llevó a casa, sintió que no era mucho más rápido que la generación anterior. Así que descargó algunos puntos de referencia estándar de la época, pero después de algunas pruebas se dio cuenta de que los puntos de referencia existentes no estaban funcionando muy bien. ¡Así que decidió escribir uno él mismo! Avance rápido tres años y Geekbench 1.0 fue lanzado al público. Hoy, Geekbench es el estándar de facto para probar dispositivos informáticos de consumo, desde computadoras portátiles y de escritorio hasta teléfonos Android e iOS.

A pesar de su popularidad, algunas personas aún desconfían profundamente de los puntos de referencia, alegando que son sintéticos y no representan ejemplos del mundo real. Le hago esta pregunta a Juan. «Entonces, en Geekbench 6, teníamos 15 cargas de trabajo separadas que usamos para medir el rendimiento de la CPU, y tratamos de elegir una variedad de tareas diferentes que reflejan, al menos creemos, para qué usan las personas sus computadoras a diario». día tras día o para qué usan su teléfono inteligente a diario”, me dijo. El enfoque de Geekbench 6, dice Poole, es «acercarse realmente a lo que la gente realmente va a hacer con sus computadoras». Él continúa:

Así que realmente estamos tratando de limitarnos a lo que la gente realmente va a hacer con sus computadoras. Entonces, algo como la compresión es importante porque cuando descarga aplicaciones en su teléfono inteligente, Android las extraerá y luego las instalará. Otras cosas, como las pruebas de HTML, están en su lugar porque las personas pasan mucho tiempo en sus navegadores web en estos días, esa es una métrica importante para registrar. Otras cosas que surgieron de la pandemia, cosas como videoconferencias y tenemos una carga de trabajo de desenfoque de fondo para ese efecto de zoom donde se ve tu rostro pero no tu fondo, que de repente se convierte en una nueva carga de trabajo que ni siquiera era relevante tres o hace cuatro años.

Agregó: “Tratamos de ver qué será de interés para los usuarios, qué es realmente intensivo en CPU, qué es lo que realmente le importa al dispositivo día tras día. Realmente no queremos que Geekbench exista en el vacío, queremos que sea representativo de lo que la gente realmente hace”.

¿Podemos comparar las puntuaciones de Geekbench 5 con las de Geekbench 6?

Cerrar la pantalla de resultados de Geekbench 6

Robert Triggs / Autoridad de Android

Poole me confirmó que no se pueden comparar las puntuaciones de Geekbench 5 con las de Geekbench 6, ya que es un punto de referencia completamente nuevo. Para Geekbench 5, las puntuaciones se calibran frente a una puntuación de referencia de 1000, que es la puntuación de un Intel Core i3-8100. Una puntuación más alta indica un rendimiento mejorado, y duplicar la puntuación significa una mejora del doble en el rendimiento.

Curiosamente, Poole también señaló que no necesariamente se puede comparar una versión puntual (digamos 5.0) con otra versión puntual (como 5.1):

Siempre habrá comentarios que recibiremos después de que enviemos un punto de referencia, alguien señalará algo y decimos ‘ups’, cometimos un error allí, debemos corregirlo. Siempre tratamos de hacer eso en los primeros dos meses, entonces 6.0 a 6.1, ¿es eso comparable? Es difícil decirlo, pero después de eso realmente tratamos de mantener el punto de referencia comparable para 6.1, 6.2, 6.3, etc. Por lo general, cuando hacemos un lanzamiento puntual es porque estamos agregando soporte para nuevo hardware. Entonces, si está evaluando hardware nuevo, es posible que desee usar la versión más nueva. En su mayor parte es similar, tratamos de indicar explícitamente dónde es o no es similar en las notas de la versión.

¿Podemos comparar el rendimiento de equipos de escritorio y dispositivos móviles en función de las puntuaciones de Geekbench?

Geekbench 6 se ejecuta en Windows y muestra el progreso

A veces recibo comentarios sobre Gary explicando que Geekbench está mejor optimizado para un sistema que para otro, lo que genera una diferencia en las puntuaciones entre el escritorio y el móvil. Le pregunté a Poole si Geekbench está igualmente optimizado para todos los sistemas, «definitivamente, pasamos mucho tiempo [on that].”

«Como ejemplo, digamos que escribimos una versión NEON de una función, no queremos tomar esa versión NEON e intentar injertarla en una versión SSE», explica. “Tratamos de escribir las cosas de una manera que sea natural para el conjunto de instrucciones en particular, que explote las ventajas y tenga en cuenta las desventajas de ese conjunto de instrucciones. Para que obtengamos algo que debería ser comparable en ambas plataformas”.

Aceleración de hardware, optimización y el ‘Museo de hardware informático’

Pantalla de prueba Geekbench 6

Robert Triggs / Autoridad de Android

Los procesadores, ya sean computadoras de escritorio, portátiles o teléfonos inteligentes, generalmente tienen aceleración de hardware para diversas tareas, como criptografía o codificación/descodificación de video. Además, hay conjuntos de instrucciones especiales como SSE y AVX en x86-64, o NEON y SVE en chips Arm. Le pregunté a Poole cuál es el enfoque de Geekbench para la aceleración de hardware. El primer punto que mencionó fue que Geekbench no incluye pruebas específicas de codificación de video. Esto no se debe a que no quieran incluirlos, sino a que todos los sistemas de codificación de video modernos requieren una licencia y tienen patentes adjuntas. Entonces, por ahora, Primate Labs los ha mantenido alejados. Pero para otras pruebas, como una prueba de filtro de estilo de Instagram, los ingenieros usan lo que usaría una aplicación normal, por lo que para Arm sería NEON (y SVE llegará, tal vez en Geekbench 6.1), y para x86-64 eso significa SSE y AVX2.

Primate Labs se toma muy en serio el desarrollo de Geekbench, y Geekbench 6 no es una excepción.

«Trabajamos con empresas de hardware, las que escribieron o implementaron las instrucciones, trabajamos con ellas para asegurarnos de que lo que tenemos no es necesariamente lo mejor que puede ser, sino que es una muestra justa y representativa de lo que usa el podrían ser las instrucciones», explicó Poole. «Hacemos eso con todos los diferentes conjuntos de instrucciones que admitimos, así que ya sea NEON en el lado Arm o AVX en el lado x86, estamos tratando de asegurarnos de que lo que hemos escrito es justo y razonable».

Todas las decisiones importantes se toman en el entorno de prueba y desarrollo de Primate Labs, apodado «The Hardware Computer Museum», que alberga más de 150 dispositivos de prueba, desde un sistema Intel Core Duo hasta sistemas Raptor Lake (es decir, que utilizan un procesador Intel Core de 13.ª generación). ). ¡Bromeé con Poole diciendo que realmente me gustaría ver un recorrido por ese laboratorio! Estuvo de acuerdo en que un recorrido por el laboratorio y su proceso de desarrollo sería útil «porque creo que disiparía muchos de los temores que tiene la gente de que Geekbench es una caja negra, ‘¿quién sabe lo que hay dentro?'».

Con gira o sin gira, Poole es muy claro acerca de la seriedad con la que se toman el desarrollo de Geekbench, y Geekbench 6 no es una excepción.

Esto te podría gustar..

Recién publicado